أصبح لدي الذكاء الاصطناعي (AI ) القدرة على تحسين حياتنا اليومية بعدة طرق، ومن أهم مجالات الذكاء الاصطناعي هو الرعاية الصحية ولكن ما هي مجالات الذكاء الاصطناعي في الطب ؟
لدى الذكاء الاصطناعي (AI ) مجموعة واسعة من التطبيقات ، بما في ذلك التعرف على الصور والكلام ، ومعالجة اللغة الطبيعية، والروبوتات ، والمركبات ذاتية القيادة ، والتوصيات الشخصية في التجارة الإلكترونية و الترفيه
يشير الذكاء الاصطناعي (AI) إلى تسخير الآلات أو برامج الحاسب الآلي لأداء المهام التي تتطلب عادةً ذكاءً بشريًا ، مثل التعلم وحل المشكلات والإدراك واتخاذ القرار، ويمكن تصميم هذه الأنظمة للتعامل مع كميات كبيرة من البيانات ومعالجتها ، والتعرف على الأنماط ، وعمل التنبؤات ، والتكيف مع الظروف المتغيرة.
هناك العديد من الأنواع المختلفة لأنظمة الذكاء الاصطناعي ، ولكل منها نقاط قوتها وضعفها ومنها:
غالبًا ما يتم استخدامها في الأنظمة الخبيرة ، والتي تقدم المشورة بشأن موضوع معين. وتستخدم هذه الأنظمة مجموعة من القواعد المحددة مسبقًا لتحديد كيفية الاستجابة للبيانات التي يتم إدخالها للنظام.
تم تصميم هذه الأنظمة للتعلم من البيانات باستخدام الخوارزميات الإحصائية لتحديد الأنماط والعلاقات في البيانات. غالبًا ما يتم استخدامها لمهام مثل التعرف على الصور ومعالجة اللغة الطبيعية والتحليلات التنبؤية.
هذه الأنظمة هي مجموعة فرعية من أنظمة التعلم الآلي التي تستخدم الشبكات العصبية الاصطناعية للتعلم من البيانات. وهي فعالة بشكل خاص في مهام مثل التعرف على الصور والكلام.
تم تصميم هذه الأنظمة لفهم وتفسير لغة الإنسان. غالبًا ما يتم استخدامها في روبوتات المحادثة والمساعدين الافتراضيين وأنظمة ترجمة اللغة.
تم تصميم هذه الأنظمة للتفاعل مع العالم المادي باستخدام أجهزة الاستشعار والمحركات.
تتعدد صور استخدام الذكاء الاصطناعي في الطب ومنها:
يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي تحليل الصور الطبية ، مثل الأشعة السينية والأشعة المقطعية والتصوير بالرنين المغناطيسي ، للمساعدة في اكتشاف التشوهات وتشخيص الأمراض. ويمكن لبعض الأمثلة توضيح كيف يطبق الذكاء الإصطناعي في الطب؛ فيمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في الكشف عن سرطان الثدي عن طريق تصوير الثدي بالأشعة السينية ، وتحديد عقيدات الرئة في التصوير المقطعي للصدر بالحاسب الآلي ، وتشخيص اعتلال الشبكية السكري من صور الشبكية.
يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في الطب في تحليل السجلات الصحية الإلكترونية (EHRs) لتحديد الأنماط والتنبؤ بنتائج المرضى. يمكن أن يساعد هذا الأطباء في تحديد المرضى المعرضين لخطر الإصابة بحالات معينة ، مثل تعفن الدم ، والتدخل مبكرًا.
يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في تحديد الأدوية المرشحة الجديدة والتنبؤ بفعاليتها وسلامتها. يمكن أن يساعد ذلك في تسريع عملية تطوير الأدوية وتقديم علاجات جديدة للمرضى بشكل أسرع.
يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في تحديد العلاج المناسب لكل مريض وفقاً لحالته الصحية. وتحديد المرضى الذين من المحتمل أن يستجيبوا لبعض العلاجات وتخصيص العلاجات وفقًا لذلك. يمكن أن يساعد ذلك في تحسين فعالية العلاج وتقليل الآثار الجانبية.
يمكن للمساعدين الافتراضيين المدعومين بالذكاء الاصطناعي مساعدة المرضى على التحكم في مرضهم وادويتهم وإدارة صحتهم من خلال تقديم النصائح والتذكيرات الشخصية. على سبيل المثال، يمكن للمساعد الافتراضي تذكير المريض بأخذ أدويته وتقديم المشورة الغذائية والمساعدة في تتبع أعراضه بل وتذكيره بمواعيد الفحص.
هناك العديد من الأمثلة حول كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي (AI) في الطب حول العالم. ومنها:
يُستخدم الذكاء الاصطناعي في المساعدة في تشخيص الأمراض وعلاجها. فمثلاً، يستخدم مستشفى بكين نظامًا مدعومًا بالذكاء الاصطناعي للمساعدة في تشخيص أورام المخ ، بينما يستخدم مستشفى آخر الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بتطور أمراض الكبد.
يتم استخدام الذكاء الاصطناعي لتطوير أدوية وعلاجات جديدة.
على سبيل المثال ، تستخدم شركة تدعى Insilico Medicine الذكاء الاصطناعي لتطوير أدوية للسرطان وأمراض أخرى ، بينما تستخدم شركة أخرى ( Paige.AI) الذكاء الاصطناعي لمساعدة علماء الأمراض في تشخيص السرطان بشكل أكثر دقة خاصة سرطان الثدي.
يتم استخدامه لمساعدة الأطباء في التشخيص والعلاج.
يستخدم مستشفى في لندن نظامًا مدعومًا بالذكاء الاصطناعي للمساعدة في تشخيص أمراض القلب ، بينما يستخدم مستشفى آخر الذكاء الاصطناعي للمساعدة في اكتشاف سرطان الرئة.
يتم استخدام الذكاء الاصطناعي للمساعدة في تشخيص الأمراض وعلاجها ، فضلاً عن تحسين نتائج المرضى.
على سبيل المثال ، يستخدم مستشفى في طوكيو نظامًا مدعومًا بالذكاء الاصطناعي للمساعدة في تشخيص مرضى السكتة الدماغية وعلاجهم ، بينما يستخدم مستشفى آخر الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بنتائج المرضى بعد الجراحة.
وفيها، يتم استخدام نظام مدعوم بالذكاء الاصطناعي يسمى ( خط صحة فودافون )Vodafone Healthline لتزويد المرضى بالنصائح الصحية الشخصية والدعم وبالتالي تحسين نتائج الرعاية الصحية وتقليل التكاليف. على سبيل المثال ، ويوجد بمصر أيضا نظام مدعوم بالذكاء الاصطناعي يُستخدم للكشف عن اعتلال الشبكية السكري وتشخيصه.
من أبرز البلدان العربية التي أظهرت كيف يطبق الذكاء الإصطناعي في الطب، حيث تستخدم نظام يعمل بالذكاء الاصطناعي يسمى (سلامة) لإدارة سجلات المرضى وتحسين رعاية المرضى ونتائج الرعاية الصحية. وأيضاً يتم استخدام نظام مدعوم بالذكاء الاصطناعي للكشف عن سرطان الثدي وتشخيصه في مرحلة مبكرة.
وفيها يتم استخدام أداة تشخيصية مدعومة بالذكاء الاصطناعي تسمى صوفيا لتشخيص أمراض القلب وعلاجها بينما يتم استخدام نظام آخر يعمل بالذكاء الاصطناعي للتنبؤ بنتائج المرضى بعد الجراحة. وأيضاً، يتم استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين نتائج المرضى وتقليل تكاليف الرعاية الصحية.
وفيها أيضاً، يتم استخدام نظام يسمى (سيرنر) Cerner يعتمد على الذكاء الاصطناعي لإدارة سجلات المرضى وتحسين رعاية المرضى وتقليل تكاليف الرعاية الصحية وتحسين النتائج. ومن تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الطب هناك أيضاً نظام يُستخدم للكشف عن السرطان وتشخيصه في مرحلة مبكرة.
يتم استخدام نظام يعمل بالذكاء الاصطناعي يسمى ( ميدلينجوا) MedLingua لترجمة المستندات الطبية وتحسين التواصل بين الأطباء والمرضى، وبالتالي تحسين نتائج المرضى وتقليل تكاليف الرعاية الصحية. وأيضاً يُستخدم نظام مدعوم بالذكاء الاصطناعي للكشف عن سرطان الرئة وتشخيصه.
هذه مجرد أمثلة قليلة توضح كيف يطبق الذكاء الإصطناعي في الطب حول العالم. مع استمرار تطور تقنية الذكاء الاصطناعي ، يمكننا أن نتوقع رؤية المزيد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الطب في المستقبل.
وعلى الرغم من هذا؛ إلا أن هناك أيضًا بعض العيوب والتحديات المحتملة.
أصبح العالم يرى حالياً كيف يطبق الذكاء الإصطناعي في الطب ورغم ذلك؛ هناك بعض العيوب التي لابد أن يتم التعامل معها ومنها؛
تتطلب خوارزميات الذكاء الاصطناعي الوصول إلى كميات كبيرة من بيانات المرضى ، مما قد يثير مخاوف بشأن خصوصية البيانات وأمنها أو تعرضها للسرقة أو إساءة استخدامها إذا لم يتم تأمينها بشكل صحيح.
يمكن أن تكون خوارزميات الذكاء الاصطناعي معقدة ويصعب تفسير كيف يطبق الذكاء الإصطناعي في الطب من خلالها؛ لذا تحتاج لمختصون للتعامل معها، مما يجعل من الصعب على طاقم الرعاية الصحية فهم كيفية عمل التنبؤات. هذا يمكنه أن يجعل من الصعب تحديد وتصحيح الأخطاء في النظام .
يثير استخدام الذكاء الاصطناعي في الطب مجموعة من القضايا القانونية والأخلاقية ، مثل مسئولية تقديم خوارزمية الذكاء الاصطناعي تشخيصًا أو توصية علاجية غير صحيحة ، أو ضمان كيف يطبق الذكاء الإصطناعي في الطب بشكل عادل ومنصف.
قد يكون تنفيذ أنظمة الذكاء الاصطناعي في الطب مكلفًا ، لا سيما بالنسبة لمؤسسات الرعاية الصحية الأصغر التي قد لا تمتلك الموارد اللازمة للاستثمار في البنية التحتية والتدريب اللازمين.
بشكل عام ، يتمتع الذكاء الاصطناعي (AI) بإمكانية إحداث ثورة في الطب من خلال تحسين التشخيص والعلاج ونتائج المرضى. ومع ذلك ، من المهم النظر بعناية إلى مجالات الذكاء الاصطناعي في الطب وما هي المزايا والعيوب المحتملة ووضع سياسات وإرشادات مناسبة لضمان أن استخدام الذكاء الاصطناعي آمن وفعال وأخلاقي.
المعلومات الواردة في هذا المقال ليس الغرض منها ان تكون بديل عن العلاج الطبي من قبل الطبيب المختص. بسبب اختلاف الاحتياجات الفردية لكل شخص يجب على القارئ استشارة طبيبه لتحديد مدى ملائمة المعلومات لكل قارئ.
كتبته د.أميمة عباس
اقرأ المزيد عن:
عيوب ومميزات الذكاء الاصطناعي في الطب
استخدام الروبوت الجراحي في سرطان المرئ
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5881348/
استخدام الذكاء الاصطناعي في التشخيص الطبي